多胚胎囊胚培养结局的人工智能预测方法及系统

本发明涉及多胚胎囊胚培养结局的人工智能预测方法及系统，包括：采集胚胎培养的形态学参数数据；基于所述形态学参数数据，构建特征向量；将所述特征向量输入预设的分类器，预测胚胎群组的培养结果。本发明适用于多种培养环境，不仅能处理群体培养，还可以应用于个体培养的周期预测。这种多样性弥合了当前技术在不同培养策略间的差距；在减少对个体标签依赖的同时，本发明的预测准确度与现有基于单胚胎概率预测的方法相当，确保了技术可靠性。