一种面向复杂环境下的中餐菜品检测识别方法

本发明属于计算机视觉、深度学习及智能餐饮管理领域，具体涉及一种面向复杂环境下的中餐菜品检测识别方法。本发明提供了一种面向复杂环境下的中餐菜品检测识别方法，基于改进的YOLOv8架构，结合注意力机制，使其具备在复杂餐桌环境下进行高效检测和识别的能力，能够实时输出每个菜品的类别、边界框信息，解决了复杂场景中的多目标中式菜品检测与图像分类问题，并实现对菜品卡路里值的自动计算，为智能点餐和营养分析提供了全面的解决方案，具备广阔的应用前景。