摘要
本发明公开了边缘物联设备基于特征因子的网络动态规划方法,包括:S1、特征因子的提取及权重配比;S2、构建动态规划特征工程模型;S3、训练动态规划特征工程模型;S4、优化动态规划特征工程模型。本发明通过提取与分析由业务场景特征组成的特征因子,根据不同的场景需求实时调整网络资源的分配策略,将场景中的业务需求与网络资源管理紧密结合,使得边缘设备能够根据场景变化灵活调整网络策略,以提升网络资源的利用效率、增强数据传输的安全性并降低通信延迟。
技术关键词
动态规划方法
特征工程
物联设备
因子
强化学习模型
深度Q网络
智能交通场景
通用特征
策略
保障数据安全性
医疗场景
智能工厂
监测需求
网络资源需求
网络资源管理