边缘物联设备基于特征因子的网络动态规划方法

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边缘物联设备基于特征因子的网络动态规划方法
申请号:CN202411502127
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119254641B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了边缘物联设备基于特征因子的网络动态规划方法,包括:S1、特征因子的提取及权重配比;S2、构建动态规划特征工程模型;S3、训练动态规划特征工程模型;S4、优化动态规划特征工程模型。本发明通过提取与分析由业务场景特征组成的特征因子,根据不同的场景需求实时调整网络资源的分配策略,将场景中的业务需求与网络资源管理紧密结合,使得边缘设备能够根据场景变化灵活调整网络策略,以提升网络资源的利用效率、增强数据传输的安全性并降低通信延迟。
技术关键词
动态规划方法 特征工程 物联设备 因子 强化学习模型 深度Q网络 智能交通场景 通用特征 策略 保障数据安全性 医疗场景 智能工厂 监测需求 网络资源需求 网络资源管理
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