一种基于多维气象因子及变量的臭氧预报方法

本发明属于环境科学技术领域，提供了一种基于多维气象因子及变量的臭氧预报方法，包括以下步骤：S1、对多维气象因子进行收集整理，并计算各要素变化变量；S2、将所有处理好的多维气象因子作为预报因子，并进行标准化处理；S3、将所有处理好的预报因子，采用逐步回归法进行筛选，获得最优预报因子组合；S4、根据筛选出预报因子，采用多层感知器机器学习方法对历史数据进行模型训练；S5、对训练后的感知器学习模型进行检验和评估，并与线性回归模型和径向基函数模型进行对比评估；S6、选取不同时段、不同天气背景下臭氧污染过程进行预测；本发明能够显著提升臭氧预报的精确性与时效性，为气象及环境管理部门提供更加可靠的数据支持。