摘要
本发明公开一种联合气象卫星亮温资料和GNSS‑PWV的降雨预报方法及装置,方法包括:获取待预报降雨位置处的前若干时段的通道亮温、亮温差、PWV、PWV增量及PWV增率;将所述通道亮温、亮温差、PWV、PWV增量及PWV增率按时间匹配后,输入训练后的多层神经网络模型,输出未来预设时段的预测降雨等级。本发明通过结合亮温数据和GNSS‑PWV数据,降低基于气象卫星的单一亮温数据降雨预报的空报率和漏报率,提高降雨预报的精度。
技术关键词
多层神经网络模型
降雨预报方法
温差
GNSS数据
资料
通道
降采样方法
样本
序列
观测设备
数据获取模块
计算机
处理器
指令
存储器
训练集
程序
地面