度夏负荷预测模型构建方法、预测方法、设备及介质

本申请提供了一种度夏负荷预测模型构建方法、预测方法、设备及介质，涉及用电管理技术领域。本申请提供的度夏负荷预测预测模型中，基于历史度夏负荷数据及同期的历史负荷影响因素数据，通过利用鲸鱼优化算法得到优化负荷年修正系数，再利用训练后的长短期记忆网络模型对优化负荷年修正系数进行验证，得到最优负荷年修正系数及训练后的长短期记忆网络模型，将最优负荷年修正系数和训练后的长短期记忆网络模型作为训练后的度夏负荷预测模型，利用最优负荷年修正系数及时修正不同年份的历史负荷数据，有效实现跟踪度夏负荷的变换趋势，增强了度夏负荷数据的可用性，通过训练后的长短期记忆网络模型提高预测生成的度夏负荷的精准性。