摘要
本发明公开了一种基于步态视频的阿尔兹海默症预警系统及方法,包括:数据采集与标注模块,用于基于统一的步态视频采集设备进行步态视频的标准化采集与标注处理;数据预处理模块,用于通过步态视频分割技术对步态视频数据进行预处理,得到标准步态视频;人体关键点检测模块,用于基于处理后的视频进行人体关键点检测,并基于人体关键点提取步态视频的空间、时间以及变异度特征;特征分类及预警模块,用于基于提取的特征以及视频分类网络进行分类,以进行阿尔兹海默病检测及预警。本发明基于统一的步态视频采集设备获取步态视频数据,并利用步态视频分割与人体关键点检测技术,实现阿尔兹海默症预警,提高了阿尔兹海默症预警准确度,降低了成本。
技术关键词
人体关键点检测
阿尔兹海默病
视频采集设备
视频分割技术
预警系统
预警方法
数据
预警模块
步态特征
阿尔兹海默症
特征提取单元
网络
样本
采集单元
多模态