基于大数据的电价概率预测模型构建方法及装置、存储介质和终端

本发明公开了一种基于大数据的电价概率预测模型构建方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括获取目标区域在预设时间段内的电价特征数据组集合，电价特征数据组集合包括多个电价特征数据组；将电价特征数据组集合进行图像化处理得到电价特征图，通过预设划分方式对电价特征图进行划分获取多个参数特征块以及每个参数特征块所对应的电价标签，基于所有参数特征块以及每个参数特征块所对应的电价标签形成训练数据集；基于训练数据集对预设深度学习网络模型进行训练，获取电价概率预测模型。本发明能够充分反应市场变化特征，增加了电价预测结果的可靠性，且所获取模型更能体现模型空间方面和时间方面的优势，使得模型能够学习和适应复杂的电价变动模式。