一种考虑数据清洗的电动汽车充电负荷预测方法及系统

本发明公开了一种考虑数据清洗的电动汽车充电负荷预测方法及系统，包括采集历史电动汽车负荷相关数据和历史电动汽车负荷数据，并提取电动汽车负荷相关特征；对所采集各项数据进行归一化处理，对归一化后电动汽车负荷数据进行清洗，并用归一化后电动汽车负荷相关特征和清洗后数据构成训练数据集；基于CNN‑GRU卷积神经网络‑门控循环单元建立负荷预测模型；用训练数据集训练负荷预测模型；实时采集电动汽车负荷相关特征输入训练好的负荷预测模型，对电动汽车短期充电负荷进行实时预测。本发明具有电动汽车充电负荷预测结果佳、模型实用性强，以及充分考虑了影响电动汽车充电负荷预测的复杂因素等突出优势。