摘要
本发明实施例提供一种数字化转型应用推荐方法、系统、电子设备及存储介质,属于中小企业数字化转型智能推荐领域。该方法包括:获取企业自诊断数据,并对所述企业自诊断数据进行处理,获得目标数据;将所述目标数据输入至预先构建的预测模型进行预测,获得企业真实应用分类,其中,预测模型是基于线性回归函数构建的;根据企业真实应用分类,并结合企业实际情况,生成推荐方案。通过构建一个智能化的应用推荐预测模型,能够分析企业的特定诊断数据和业务需求,自动为企业匹配和推荐最适合的应用解决方案,从而减少由于信息不对称和资源限制所导致的决策失误和资源浪费。
技术关键词
推荐方法
企业
数据一致性检查
推荐系统
优化器
非暂态计算机可读存储介质
优化预测模型
加载器
电子设备
参数
处理器
样本
线性
批量
进程
存储器
标签
定义
资源