摘要
本发明涉及计算机存储技术领域,公开一种计算机存储器数据处理系统,包括如下模块:智能缓存预取模块,用于基于深度学习和强化学习技术,对未来的内存访问地址进行预测,且提前将数据加载到缓存中;异构存储管理模块,用于基于数据热度值对数据进行动态分类,且实现数据在不同存储介质间的迁移;存储一致性保障模块,用于通过改进的MES I协议管理不同存储层次间的数据一致性。通过引入深度学习和强化学习技术对缓存预取进行优化,通过实时预测未来的内存访问地址且提前加载数据,系统有效减少缓存缺失率,提高缓存命中率,显著减少内存访问的延迟,使得系统能在大规模数据处理场景下保持更高效的数据访问性能。
技术关键词
计算机存储器
数据处理系统
预取模块
无损压缩算法
强化学习技术
存储管理模块
日志机制
符号
深度学习预测模型
三元组
内存
滑动窗口
编码
监控存储系统
计算机存储技术
数据处理场景
数据压缩
数据分类器
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理子系统
车载设备
数据处理方法
网络
周期
数据处理方法
跟踪设备
误差矩阵
电子设备
聚类算法
无损压缩算法
数据存储方法
数据分析工具
复杂度
编码
视频特征向量
深度强化学习技术
语义图谱
自动生成方法
序列