基于机器学习的企业权限管理方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于机器学习的企业权限管理方法、系统、设备及介质，通过获取目标用户的历史操作行为数据，并对历史操作行为数据进行预处理后输入到预设的基于机器学习的企业权限风险评估模型中进行训练；获取目标用户的实时操作行为数据，并将实时操作行为数据输入到训练后的企业权限风险评估模型，得到目标用户的权限风险评估结果；根据权限风险评估结果调整目标用户进行权限分配策略。相对于相关技术而言，具有如下效果：本发明通过结合机器学习和人工智能技术，建立企业权限风险评估风险模型，进而对企业用户行为进行智能分析与动态权限分配，并实时检测潜在的权限滥用和安全风险，从而提升企业整体的信息安全防护能力。