一种基于有向关系图对比学习的社交机器人检测方法

本发明公开一种基于有向关系图对比学习的社交机器人检测方法，包括：将每个用户作为一个用户节点，获取每个用户节点的个人属性信息和个人文本信息，将个人属性信息和个人文本信息拼接后转化为特征向量；构建用户有向关系图，先利用有向关系图卷积神经网络学习相邻用户在不同关系下的特征，再基于注意力机制进行关系特征融合；从属性特征和图拓扑结构结合方向信息两个角度构造有向关系图的对比视图，然后进行训练和预测。本发明通过有向关系图注意力机制和有向图对比学习提高了社交网络平台机器人账号识别的准确性，采用有向关系图结合注意力机制能有效利用现实生活中社交网络平台关系的方向信息和用户之间关系的重要性信息。