一种发电机组有功功率低频振荡在线识别方法及系统

本发明提出了一种发电机组有功功率低频振荡在线识别方法及系统，涉及发电机组的运行安全领域，包括：获取发电机组的有功功率数据，并对其进行预处理；设定滑动窗口，通过滑动窗口对预处理后的有功功率数据进行扫描，针对窗口内的数据进行Prony分解，每个窗口得到若干个余弦分量；根据预设的频率阈值，对窗口是否是低频震荡疑似窗口进行判断，并计算低频震荡疑似窗口所有余弦分量中的最大振幅；依据预设的连续性阈值和振幅阈值，对连续低频震荡疑似窗口的最大振幅均值进行筛选，筛选出来的连续窗口为低频震荡异常信号。本发明在现有的Prony算法基础上，引入连续窗口平滑的判断规则，进一步优化算法的抗噪性能，以提升低频振荡识别的准确性和稳定性。