基于脑电图的功率谱和相位谱的癫痫发作预测方法及系统

本发明提出了基于脑电图的功率谱和相位谱的癫痫发作预测方法及系统，包括：脑电图信号获取模块，被配置为：获取多通道脑电图信号并进行预处理；功率谱和相位谱提取模块，被配置为：将脑电图信号划分为多个设定时间的片段，对每个设定时间的片段进行变换，基于该变换提取功率谱和相位谱；模型构建模块，被配置为：构建双流卷积神经网络模型，所述模型包括第一网络流及第二网络流；特征融合模块，被配置为：将第一网络流及第二网络流的输出特征在通道维度上进行拼接，融合功率和相位信息，获得融合后的特征图；预测模块，被配置为：融合后的特征图经过进一步的处理转换为一维特征向量，针对该一维特征向量进行计算输出癫痫发作和非发作的概率。