多区域无功电压控制的多智能体自律协同优化方法及系统

本发明涉及电力系统电压优化控制技术领域，尤其涉及多区域无功电压控制的多智能体自律协同优化方法及系统，建立数据交互模型，设置数据交互模式，研究配电网的最优无功电压优化决策方法；通过优化无功功率的分配，降低了配电网的有功损耗，提升了电力系统的经济性并延长了设备使用寿命；利用深度强化学习算法，实现了对电压的有效调节，稳定节点电压；采用深度强化学习方法，减少了模型误差的影响，提高了计算速度和实时响应能力，降低了计算成本；通过与实际电网数据的不断交互，智能体能够应对分布式新能源、储能和灵活负荷发电和用电的不确定性，提高系统在面对各种复杂情况时的稳定性和可靠性。