一种基于多重平稳性假设检验的变点区间检测算法

本发明公开一种基于多重平稳性假设检验的变点区间检测算法，包括以下步骤：对时间序列进行填补缺失值和去除异常值处理，并用数学语言对分段平稳时间序列和变点的类型进行严谨的定义；设定分段平稳时间序列的初始变点数目、初始变点所处的区间和平稳性检测所需的最短时间序列长度；用二分法和平稳性检验找出所有变点各自所处的区间。有益效果：通过数据分割应用多重平稳性假设检验精确定位变点位置，对分段平稳序列都可以应用，不需要过多模型假设，应用范围更广，求解实现简单。