电信用户异常风险评估方法、装置、设备、介质和产品

本发明提供一种电信用户异常风险评估方法、装置、设备、介质和产品，该方法包括：解析网络数据包，得到用户行为数据；基于用户行为数据生成网址编码协同向量；将用户访问网址及其对应的网页的主体元素拼接后输入至网页内容分类模型，得到网页内容类型；基于网页内容类型，构建网址索引内容表征向量；将网址编码协同向量与网址索引内容表征向量进行拼接，得到协同嵌入向量；将协同嵌入向量输入至大语言模型中，得到异常判断结果。该方法能够充分挖掘用户行为数据中的网址信息和网页内容信息，与传统的仅能考虑用户行为数据的统计信息相比，本申请还充分挖掘了其中的语义信息，提高了异常识别准确率，也有助于发现潜在的新型异常访问模式。