摘要
本发明属于交通工程技术领域,特别涉及一种基于多时刻交通流量的交通速度预测方法。所述方法根据建模位置在当前时刻及其前后时刻的车流量和车速,以及待测位置当前时刻及其前后时刻的车流量,预测出待测位置在当前时刻及其前后时刻的车速。该方法包括:数据采集、矩阵构造、训练、速度预测几个步骤。本发明是基于流量信息的短时交通速度预测方法,可以解决道路设施需要加装硬件设备进行速度监测导致的成本过高,且测速设备存在目标遮挡导致检测的速度精度低下的技术问题;本发明无需在道路上设置激光雷达等较为昂贵的交通测速仪器,仅凭交通数据流量即可预判未来的交通速度等,检测成本低廉。
技术关键词
交通速度预测方法
车流量数据
机器学习模型
矩阵
长短期记忆网络
交通工程技术
分类回归树
支持向量回归
测速设备
硬件设备
激光雷达
关系
精度