异常网站分类模型的性能评估方法、装置、设备和介质

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异常网站分类模型的性能评估方法、装置、设备和介质
申请号:CN202411504253
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119397220B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种异常网站分类模型的性能评估方法、装置、设备和介质,该方法包括:计算每个异常网站分类模型的涉案网址检出覆盖率;根据识别出的子类别异常网站数量和真实的子类别异常网址总数,计算各个异常网站分类模型的总体类别覆盖率;确定每个子类别的网站抽样样本集;计算每个子类别的子类别预测准确率,从而确定全体子类别预测准确率;根据每个待评估网站的识别时长,确定时效评估指标;根据涉案网址检出覆盖率、总体类别覆盖率、全体子类别预测准确率和时效评估指标中的任意一个或任意多个,确定模型综合评测得分。该方法设计了不同的指标评估异常网站分类模型的评估效果,使用多个指标协同评估,提高了评估效果的全面性。
技术关键词
性能评估方法 覆盖率 网站结构 样本 分类模型识别 网址 超文本标记语言 指标 复杂度 性能评估装置 标签 处理器 误差 计算机程序产品 模块 存储器 电子设备 介质 网络
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