基于元学习的变转速工况下风机轴承转速测算方法

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正文
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基于元学习的变转速工况下风机轴承转速测算方法
申请号:CN202411504269
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119435442A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于元学习的变转速工况下风机轴承转速测算方法,本方法采集风机轴承振动信号,通过滑动窗口划分为多段样本数据,将转速区间划分为A段工况和B段工况,并为对应的样本数据构建标签;将转速区间A段工况的数据作为元学习中的训练集,将转速区间B段工况的数据作为元学习中的测试集,并按照元学习中N‑way K‑shot模式对训练集进行支持集S与查询集Q的划分;通过训练集中支持集的特征提取对主干网络模型进行训练;通过转速区间B段工况下的测试集对主干网络模型进行原型修正,得到转速检测模型,通过转速检测模型获得风机轴承振动信号与转速区间的关系。本方法实现在变转速工况条件下利用风机轴承振动信号检测实时转速的目的。
技术关键词
转速测算方法 风机轴承 工况 样本 标签 原型 训练集 深度卷积神经网络 数据 网络模型训练 滑动窗口 信号 风机转速 模式 关系
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