一种基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法
申请号:CN202411504731
申请日期:2024-10-26
公开号:CN119478012B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法,包括:获取待识别的目标图像,并提取所述目标图像的颜色特征;根据所述颜色特征,筛选符合第一预设条件的目标图像区域,所述目标图像区域包含至少一个钢渣;根据所述目标图像区域的像素点,统计所述目标图像区域内钢渣的表面积、开孔数和孔径;根据所述钢渣的表面积、开孔数和孔径计算所述钢渣的表面表面孔隙率;在所述表面表面孔隙率不小于临界孔隙率的情况下,确定所述钢渣的体积安定性不良。本申请的基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法能够批量对钢渣体积安定性进行快速准确的判断,有效提高钢渣体积安定性的检测效率。
技术关键词
安定性检测方法 图像识别技术 像素点 颜色 开孔面积 关键特征点 分辨率 批量 亮度 因子
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号