预测与解释性模型的训练方法、装置和计算机设备

本公开涉及预测与解释性模型的训练方法、装置和计算机设备。该方法包括：获取多个用户的样本数据；基于特征筛选算法对指示多个细节动作的多个细节动作指标参数的特征重要性进行排名，并根据排名结果筛选出多个重要指标参数；将多个重要指标参数输入到经训练的预测子模型，以输出指示关节的健康程度的预测结果，使用从部分用户的样本数据中获得的多个重要指标参数进行训练，并使用从剩余用户的样本数据中获得的多个重要指标参数进行测试来获得经训练的预测子模型；将预测结果输入到解释子模型，来对预测结果进行解释，以确定多个重要指标参数对于预测结果的贡献度；以及基于经训练的预测子模型和解释子模型，获得训练好的预测与解释性模型。