摘要
本发明公开了一种基于标签分析的视频数据推荐方法及系统,涉及视频推荐技术领域,包括获取历史观看信息,对观看率进行计算分析;对每种标签信息进行统计,对统计结果进行筛选处理;利用大语言模型对标签组合进行分析,对历史观看信息进行查询,对组合有效信息的标签组合进行偶然性判断,为用户推荐视频;本发明用于解决现有技术中因缺少对用户观看记录的视频标签进行分析,缺乏一种易于执行的视频推荐的方法,利用训练过程中得到较差的视频推荐模型为用户推荐视频时可能出现推荐内容与用户兴趣不符,导致用户观看体验不佳的问题。
技术关键词
视频数据推荐方法
标签
大语言模型
有效率
标记
分析模块
数据推荐系统
视频推荐技术
比率
习惯
索引
频率
云端
兴趣
关系