跨队列多界抑郁症诊断标志物筛选方法、系统及存储介质

本发明公开了跨队列多界抑郁症诊断标志物筛选方法、系统及存储介质，涉及生化检测技术领域，所述方法包括：构建多界微生物数据库，所述多界微生物数据库包括细菌、真菌、病毒和古生菌；基于所述多界微生物数据库对跨队列患者和健康对照的粪便进行宏基因组测序，得到跨队列的物种注释丰度表；利用MMUPHin对所述跨队列的物种注释丰度表进行微生物差异丰度分析，得到差异物种表；对所述差异物种表利用Python中的Boruta算法进行特征选择，得到差异特征；基于所述差异特征构建预测模型，并利用所述预测模型进行诊断标志物筛选。本发明结合跨队列多界微生物的抑郁症诊断标志物组合，可为抑郁症的诊断提供更全面的信息，进而提高诊断的准确性和可靠性。