一种基于混合神经网络的图像识别方法和装置

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种基于混合神经网络的图像识别方法和装置，包括：获取图像数据集；构建混合神经网络模型，采用图像数据集对混合神经网络模型进行训练；其中，混合神经网络模块包括：恒等映射子模块、特征提取子模块和特征重校准子模块；特征提取子模块用于从输入信息中提取多个维度的特征，融合多个维度的特征得到融合特征图；特征重校准子模块用于对融合特征图的权重进行优化，通过学习自适应地调整融合特征图的权重，得到优化后特征图；恒等映射子模块用于保留输入信息，以便于根据输入信息和优化后特征图得到输出特征图；基于训练好的混合神经网络模型对测试图像进行识别。