一种阿尔兹海默症风险预测方法、装置及系统

本发明属于风险预测技术领域，具体涉及一种阿尔兹海默症风险预测方法、装置及系统；该方法包括获取待检测对象的各项检测数据；将基线数据和时间累积算子输入到第一分类模型中，输出待检测对象带有时间累积算子的第一风险预测结果；将随访数据和时间累积算子输入到第二分类模型中，输出待检测对象带有时间累积算子的第二风险预测结果；将第一风险预测结果和第二风险预测结果输入到全连接层中，输出待检测对象在当前及其未来一段时间内的第三风险预测结果。本发明预测精度高，实用性高，通过对阿尔兹海默症患者的早期诊断，有助于及时做好相关准备和预防措施以减缓疾病恶化，提高待检测对象的生存概率，具有良好的应用前景。