摘要
本申请公开了一种手术室耗材智能物流配送管理系统及方法,涉及智能化物流配送技术领域,其使用摄像头和激光雷达传感器获取运输实时画面和位置信息,并利用深度学习算法对这些数据进行处理和分析,从中挖掘包含全时域信息的运输状态与位置信息的语义交互特征,表征所述手术室耗材智能运输车周围的障碍物特征信息,以实现对障碍物的快速识别,从而实现对障碍物的快速识别和智能化避障预警,极大提高手术室耗材智能运输车的安全性和效率,为医疗设施的耗材配送提供可靠的支持。
技术关键词
手术室耗材
物流配送管理系统
序列
智能运输车
激光雷达传感器
智能分拣机器人
语义
画面
时序分析模块
卷积神经网络模型
物流配送管理方法
物流箱
后台管理系统
跨模态
特征提取单元
智能化避障
模态特征
物流配送技术
注意力机制