一种基于Logistic回归模型的学习效果评估系统与方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于Logistic回归模型的学习效果评估系统与方法，本发明通过用户的各提问时刻与当前课程的预设提问时间段的时间差判定用户是否存在迎合评估疑似行为，通过用户的单次观看时长绘制直方图，根据直方图中各数据组对应的数据数量判定用户的学习习惯类别，根据不同的学习习惯类别确定对应的习惯特征参数，并计算优势特征表征值，最后将优势特征表征值以及预设的一般特征参数加入Logistic回归模型，计算用户学习成绩合格的概率，进而，实现了根据用户学习过程信息分析用户的可疑行为，以及针对可疑用户提取具有强表征性的数据加入模型计算分析来避免对用户的可疑行为误判，提高模型评估的准确性。