一种运价需求预测方法、系统、存储介质和设备

本发明公开了一种运价需求预测方法、系统、存储介质和设备，属于国内运价发布的技术领域，其包括收集运价需求影响因素数据信息，得到基础数据信息；利用所述基础数据信息，将SEQ2VEC算法模型训练为稳定的向量化编码模型；利用所述向量化编码模型将所述基础数据信息进行向量化处理；接收向量化处理后的所述基础数据信息，并经过分析处理后输入神经网络模型，得到需求预测数据。本发明通过对多源异构数据的向量化编码，能够快速捕捉定位当前影响因素对既定客群的需求影响大小，实现精细化的需求预测。