图像文本识别方法及其模型训练方法、装置、设备及介质

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种图像文本识别方法及其模型训练方法、装置、设备及介质。该模型训练方法包括：获取文本图像数据，按照预设光线数据阈值范围对文本图像数据进行筛选，得到文本图像数据集；导入文本图像数据集中的文本图像至预设的图像处理工具；对文本图像依次进行光线增强处理、背景增强处理和焦距增强处理，得到处理后的训练样本数据集；使用训练样本数据集对预先构建的图像文本识别模型进行训练，通过图像文本识别模型的损失函数进行优化；通过预设验证数据集验证图像文本识别模型的性能，得到对应的目标图像文本识别模型，增强了训练数据集的多样性，提高了训练完成的图像文本识别模型的鲁棒性，以及文本识别准确性。