一种基于细节复原网络的息肉图像分割方法及系统

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一种基于细节复原网络的息肉图像分割方法及系统
申请号:CN202411506063
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119048530B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像分割领域,提出了一种基于细节复原网络的息肉图像分割方法及系统,通过设计一种细节复原网络,包括细节增强模块、特征无缝集成模块、选择性特征聚合模块,细节增强模块保留了低级别特征中的丰富细节信息,增强了细节特征,进一步的提高了分割的准确性,特征无缝集成模块进行了高级别语义信息的补充,避免了语义间隙引起的特征错位,进一步的提高了分割的准确性,选择性特征聚合模块,获取了细节特征权重和高级语义特征权重,以动态调整对细节特征和高级语义特征的强调,本发明极大地提高了息肉图像分割的准确性。
技术关键词
集成特征 图像分割方法 语义特征 基础 集成模块 特征提取模块 融合特征 子模块 权重特征 网络 全局平均池化 图像分割系统 编码器 算法 通道注意力机制 计算机设备
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