摘要
本发明涉及图像分割领域,提出了一种基于细节复原网络的息肉图像分割方法及系统,通过设计一种细节复原网络,包括细节增强模块、特征无缝集成模块、选择性特征聚合模块,细节增强模块保留了低级别特征中的丰富细节信息,增强了细节特征,进一步的提高了分割的准确性,特征无缝集成模块进行了高级别语义信息的补充,避免了语义间隙引起的特征错位,进一步的提高了分割的准确性,选择性特征聚合模块,获取了细节特征权重和高级语义特征权重,以动态调整对细节特征和高级语义特征的强调,本发明极大地提高了息肉图像分割的准确性。
技术关键词
集成特征
图像分割方法
语义特征
基础
集成模块
特征提取模块
融合特征
子模块
权重特征
网络
全局平均池化
图像分割系统
编码器
算法
通道注意力机制
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
社会
大语言模型
评价方法
计算机可读程序
评价系统
亮度传感器
电力线载波通信模块
智慧管理平台
车辆探测器
Zigbee无线网络
语义特征
模型训练方法
图文识别方法
视觉特征
图像
知识图谱构建系统
振动敏感度评估
速度
数据采集模块
数据采集单元
语义特征
全局特征提取
局部特征提取
融合特征提取
注意力