一种海报生成模型的训练方法、装置、设备及介质

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一种海报生成模型的训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411506081
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119339210B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请属于人工智能领域,涉及一种海报生成模型的训练方法,包括:获取带标注的海报图像,海报图像包括布局元素的位置标注信息;采用图像网络,提取海报图像的全局图像特征信息;获取布局元素的特征表示信息,采用布局网络,对特征表示信息进行自注意力编码,得到初始位置信息;采用交互层,对全局图像特征信息和初始位置信息进行特征交互,得到布局元素位置信息;基于布局元素位置信息与位置标注信息之间的差异,分别对图像网络、布局网络以及交互层的参数进行训练,以构建海报生成模型。本申请还提供一种装置、设备及介质。此外,本申请还涉及区块链技术,海报图像和目标参数可存储于区块链中。本申请可以实现海报布局的自动化。
技术关键词
布局 图像特征信息 元素 海报 图像特征编码 计算机可读指令 参数 语义特征 前馈神经网络 注意力机制 编码模块 坐标 图像特征提取 非线性 图像获取模块 可读存储介质
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