一种基于人工智能的电力设备诊断方法及其系统

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正文
推荐专利
一种基于人工智能的电力设备诊断方法及其系统
申请号:CN202411506130
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119026088B
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电力设备诊断方法及其系统,属于电力设备故障诊断技术领域,包括采集目标电力设备的运行数据和图像数据,并对运行数据和图像数据进行预处理操作,分别生成目标运行数据和目标图像数据,构建基于人工智能的电力设备故障诊断模型,并获取目标电力设备的历史故障数据和正常运行数据对电力设备故障诊断模型进行训练,得到目标电力设备故障诊断模型,将目标运行数据和目标图像数据输入至目标电力设备故障诊断模型进行故障判断,输出故障判断结果,并根据故障判断结果提供相应故障处理建议,从而可以提高电力设备故障诊断的效率和准确性,及时处理故障情况,且智能化水平较高,在保证诊断效果的同时实现快速响应故。
技术关键词
电力设备故障诊断 历史故障数据 故障特征 像素点 诊断方法 环境图像数据 极值 图像识别算法 特征提取算法 表达式 邻域 诊断系统 矩阵 特征点 外部设备 深度学习算法
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