摘要
本发明公开了一种基于互联网的患者腿部术后智能个性化康复训练方法,包括数据采集,用于采集患者病情信息和患者通过互联网上传的腿部康复训练数据;数据预处理,用于对患者训练检测原始数据进行数据预处理;患者康复训练特征提取,用于提取患者康复训练特征;非正确训练动作检测,用于针对患者的非正确训练动作进行智能检测;患者康复训练指导纠正,用于生成指导纠正指数,结合医疗知识图谱,生成患者腿部个性化康复训练等级建议方案;为避免患者由于时间、地理位置和腿部行走不便的限制,引入互联网技术及深度学习图像分析,提高医生远程腿部训练恢复就诊指导效率,节省患者现场随诊成本,提高患者治疗的积极性及腿部的康复速度。
技术关键词
患者康复训练
康复训练方法
训练特征
动作检测模型
医疗知识图谱
通道注意力机制
图像特征点
患者病情信息
局部特征提取
数据
深度学习模型
互联网
特征提取模型
正则化方法
关节点
腿部康复训练
局部特征信息
亮度