摘要
本发明公开了一种采购数据的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据采购预测相关数据构建前一采购周期的历史采购特征数据;所述采购周期包括至少两个年份;根据所述历史采购特征数据训练采购周期每一年份的决策树,并根据各决策树中的叶子占比构建初始预测模型;对所述历史采购特征数据进行趋势分析得到未来周期的预期采购特征数据;根据所述预期采购特征数据对所述初始预测模型进行调整优化,得到目标预测模型。本发明实施例可以提高采购数据的预测效率。
技术关键词
数据
周期
构建预测模型
节点
决策树训练
数值
特征值
可读存储介质
计算机
预测装置
电子设备
处理器通信
分析模块
存储器
频率
指令