摘要
本发明涉及电池管理技术领域,具体公开了一种适应多种充电模式的电池SOH车云协同估计方法及系统,该方法包括:获取电池当前充电数据,并根据电池当前充电数据计算出最优充电SOC区间的电池当前充电容量;对最优充电SOC区间的电池当前充电容量进行归一化处理,以得到归一化后的最优充电SOC区间的电池当前充电容量;将归一化后的最优充电SOC区间的电池当前充电容量输入到训练后的充电老化模型中,以输出电池当前健康状态估计值。本发明提供的适应多种充电模式的电池SOH车云协同估计方法,利用云端服务器的计算资源实现锂电池SOH的在线估计,不依赖完整的满充数据,提高SOH在线估计的精度,且适应多种充电模式,具有较强适用性和实用性。
技术关键词
老化模型
估计方法
云端服务器
数据
模式
电池充电容量
初始荷电状态
滑动平均滤波
4G通讯模块
电池管理技术
车辆
主控制器
归一化方法
训练集
电流传感器
滤波算法