摘要
本发明公开了一种基于航道‑船闸协调的汛期船舶调度优化方法及系统,属于水运交通智能管理技术领域,该方法包括:获取水运交通枢纽的船舶信息、船闸属性信息及汛期航道通航要求信息;以最小化船舶在锚地的总等待时间为优化目标,构建船舶调度优化模型,建立汛期船舶过闸调度满足的约束条件;基于重组学习和混合突变的动态多种群粒子群优化算法求解船舶调度优化模型,得到优化后的汛期船舶调度方案;估算船舶碳排放量,验证汛期船舶调度方案的低碳和可持续性。本发明能解决船舶离锚时间和航道‑船闸协调决策问题,弥补汛期调度方法欠缺的不足,为降低船舶通航风险和提高船舶调度效率提供有效参考。
技术关键词
调度优化模型
船闸
船舶调度优化方法
群粒子群优化
学习方法
排放量
大语言模型
交通智能管理
理解自然语言
调度优化系统
指定时间间隔
动态
更新模型参数
训练集数据
重构
传播算法
油耗