一种可被监管的扩散模型的训练和采样方法、设备及介质

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一种可被监管的扩散模型的训练和采样方法、设备及介质
申请号:CN202411506434
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119398108B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种可被监管的扩散模型的训练和采样方法、设备及介质,涉及数据处理领域,该方法包括:获取可被监管的初始扩散模型,并在初始扩散模型中添加控制层,得到扩散模型;采用训练集训练扩散模型,直至训练后的扩散模型符合预设条件时,得到训练好的扩散模型;将训练好的扩散模型部署在用户端,采用用户端对训练好的扩散模型进行调优,得到可被监管的扩散模型,并采用可被监管的扩散模型进行采样,得到采样结果。本申请能够预防扩散模型在中间过程产生有害样本。
技术关键词
采样方法 一次性密码 矩阵 神经网络架构 训练集 参数 生成标签 非暂时性 处理器 计算机设备 介质 分类器 存储器 样本 表达式 数学 符号 框架
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