摘要
本申请公开了一种可被监管的扩散模型的训练和采样方法、设备及介质,涉及数据处理领域,该方法包括:获取可被监管的初始扩散模型,并在初始扩散模型中添加控制层,得到扩散模型;采用训练集训练扩散模型,直至训练后的扩散模型符合预设条件时,得到训练好的扩散模型;将训练好的扩散模型部署在用户端,采用用户端对训练好的扩散模型进行调优,得到可被监管的扩散模型,并采用可被监管的扩散模型进行采样,得到采样结果。本申请能够预防扩散模型在中间过程产生有害样本。
技术关键词
采样方法
一次性密码
矩阵
神经网络架构
训练集
参数
生成标签
非暂时性
处理器
计算机设备
介质
分类器
存储器
样本
表达式
数学
符号
框架
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指标
同步机
静止同步补偿器
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神经网络模型
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输电铁塔
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