一种变压器故障诊断方法和系统

本发明提出了一种变压器故障诊断方法和系统，该方法包括如下步骤：获取变压器历史故障数据集；按照故障类型设定故障标签，对应形成若干故障样本数据；将红外图像和振动信号融合获得融合图像；采用融合图像数据训练双层卷积神经网络，同时计算融合图像的特征指数并区分识别困难和非困难样本，分别训练双层卷积神经网络的分类器A和分类器B，获得训练好的双层卷积神经网络；将训练好的分类器A迁移至MLP感知机，生成多源融合网络；采用预处理后的声音信号训练所述多源融合网络，获得训练好的多源融合网络；实时采集信号，输入集成网络，获得故障诊断输出结果。本发明减少了数据处理量，提高了数据处理速度，提升了故障识别的准确度。