摘要
本发明公开了一种基于反馈增强的黑盒模糊测试方法及装置。该方法利用消息自身结构特征变化划分出字段边界,在此基础上构建自动化的语义推断方法,从公开协议中学习字段特征与语义类别之间的抽象联系,并将学习到的知识应用于推断私有协议中各个字段的语义;最后在模糊测试过程中收集设备反馈报文以建立新的反馈机制,根据反馈信息调整变异类型和变异策略。本发明能够基于工业现场的网络通信数据自动识别字段边界和语义信息,无需人工参与,并以此作为建立反馈机制的基础,对复杂、私有的工控协议具有较好的测试效果。
技术关键词
黑盒模糊测试方法
推断私有协议
语义
字段
收集设备
推断方法
网络单元
种子
消息
变异策略
上下文特征
报文
网络通信数据
自然语言模型
机制
工业控制系统
序列
高斯滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
测试生成方法
大语言模型
分析工具
生成测试用例
面向C语言
手语
树数据结构
分层建模方法
骨骼动画数据
预加载机制