摘要
本申请公开了一种多光谱石油泄漏检测方法,该方法包括:S1使用光谱成像设备获取石油泄漏区域的多光谱图像;S2对所述多光谱图像进行预处理,去除多光谱数据中的噪声;S3对多光谱数据使用主成分分析法减少数据维度,去除冗余波段;S4基于优化的SAM方法对从多光谱图像中提取潜在的石油泄漏特征区域,通过区域生长算法进行ROI识别;S5将多光谱图像输入到优化后的YOLO模型中,进行条目检测和分类;S6使用NMS优化检测结果,通过非极大值抑制去除冗余检测,保留最优检测结果。本发明还公开了一种多光谱石油泄漏检测设备及存储介质。本申请实施例提供的多光谱石油泄漏检测方法,具有高精度、高鲁棒性的特点,适用于复杂背景下的石油泄漏检测。
技术关键词
泄漏检测方法
泄漏检测设备
多光谱
石油
特征金字塔网络
区域生长算法
主成分分析法
光谱成像设备
多尺度特征融合
协方差矩阵
通道注意力机制
处理单元
图像
数据
损失函数优化
集成特征
存储单元
冗余