基于深度学习的蛋白质-小分子配体快速准确对接方法

本发明公开了基于深度学习的蛋白质‑小分子配体快速准确对接方法和系统，属于计算机应用技术领域。该方法创新性地采用深度学习技术，实现蛋白质‑小分子配体对接的高效精准预测，通过无向复合图和KNN图表征，深度捕捉分子内部及蛋白质间复杂作用，构建高质量数据输入；双编码器机制解析特征，生成深度嵌入表示，全连接交互图强化相互作用理解；结合构象预测、力场优化与构象对齐，提升对接姿态精确性；混合密度神经网络模型预测距离概率与亲和力，增强预测多样性与准确性。系统模块化设计，跨平台部署便捷，广泛适用于药物研发与生命科学研究，加速新药发现，揭示分子机制，前景广阔。