摘要
本申请实施例属于人工智能技术领域,应用于业务办理风险识别场景中,涉及一种风险识别方法、装置、设备及其存储介质,通过获取多维度的风险验证数据;对风险验证数据进行验证输入结构整理,获得与预训练完成的风险识别模型输入要求一致的结构化数据;识别目标业务对象的风险值;基于风险值生成业务结论,并通过风险识别模型输出业务结论。本申请所述的风险识别方法,尤其是在金融保单核保业务中,在进行模型识别之前,通过预先对繁杂的风险验证数据进行验证输入结构整理,使得模型识别时所识别的数据为结构化数据,充分提高了保单核保效率,更加快速的进行业务风险识别,并结合风险值,提高了保单核保准确性。
技术关键词
风险识别模型
风险识别方法
输入结构
计算机可读指令
资产
收入
对象
生成业务
识别策略
数据格式
身份
风险识别装置
可读存储介质
人工智能技术
数据获取模块
处理器
计算机设备
输出模块