一种基于数理混合模型驱动的多品牌中央空调认证调节方法及系统

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一种基于数理混合模型驱动的多品牌中央空调认证调节方法及系统
申请号:CN202411507086
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119374202A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及中央空调系统的调节与优化领域,具体涉及一种基于数理混合模型驱动的多品牌中央空调认证调节方法,包括:基于数理混合模型,构建多品牌中央空调系统的综合调节模型;利用遗传算法对不同品牌中央空调的运行数据进行参数辨识,优化综合调节模型;通过多品牌中央空调系统的综合调节模型预测生成认证调节专家表,利用不同品牌设备的特性进行优化调节;构建基于数理混合模型的闭环控制系统,结合自学习机制,持续优化调节策略实现对多品牌中央空调的自动调节与认证。本发明方法不仅能够满足多品牌系统的复杂调节需求,还能够在不同负荷和环境条件下实现最优的节能效果,从而大大提高建筑物的整体能效。
技术关键词
中央空调系统 中央空调冷源系统 闭环控制系统 冷却塔风机 能耗 BP神经网络模型 冷水机组 冷却水泵 历史运行数据 模型辨识技术 遗传算法 系统性能提升 中央空调设备 参数 调节系统 多项式
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