一种基于大模型的精准引用文章生成方法及系统

本发明提供了一种基于大模型的精准引用文章生成方法及系统，属于文章生成技术领域。方法通过获取用户输入文章生成需求，利用大模型根据需求生成文章的摘要；基于摘要在RAG知识库中检索与摘要相关的知识；基于RAG检索结果利用大模型生成一系列问答对；根据标题、关键字和问答对中的问题生成文章的大纲；使用打分模型对大纲中每个章节进行重要性评估，计算每个章节应分配的字数；将生成的大纲按照最低级标题拆分，将标题、关键字、问答对中的答案、本小节分配的字数组合并输入大模型，生成对应的正文内容；将正文内容按大纲顺序进行组合得到最终的文章。本发明能实现文章生成时的字数控制和精准引用，提高文章生成的准确性和可靠性，提升用户体验。