一种图像特征补全方法和系统

本发明提供一种图像特征补全方法和系统，构建用于图像数据特征补全的训练集和测试集；通过MAE模型训练得到图像特征补全模型，在模型训练时，对输入图像的随机位置进行部分遮蔽，并且对剩余可见的图像特征附加位置编码；通过图像特征补全模型对被遮蔽的图像进行补全。本发明通过MAE模型训练得到图像特征补全模型，在模型训练时，对输入图像的随机位置进行部分遮蔽，对剩余可见的图像块生成一个对应的可学习位置编码，并且附加至相应的图像块特征向量，从很大程度上降低了对目标图像的检测难度，增加了图像识别的灵活性，提升了被遮挡目标图像的补全效果。