一种基于深度自编码器与多模态融合算法的异常检测方法

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推荐专利
一种基于深度自编码器与多模态融合算法的异常检测方法
申请号:CN202411507133
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119383105A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及异常检测技术领域,且公开了一种基于深度自编码器与多模态融合算法的异常检测方法,包括以下步骤:在设备侧部署各类传感器,获取各类设备信息,并将传感器采集到的数据转换成可传输的网络协议进行传输;通过分布式协议适配技术对不同规范与标准的协议进行适配,统一消息的类型与标准;在靠近数据源和用户的地理位置部署边缘计算节点,配备必要的计算、存储和通信能力,构建边缘节点上的智能决策模块。本发明通过在设备侧部署各类传感器,获取各类设备信息,并将传感器采集到的数据转换成可传输的网络协议进行传输,通过分布式协议适配技术对不同规范与标准的协议进行适配,统一消息的类型与标准。
技术关键词
异常检测方法 融合算法 编码器 分布式协议 负载均衡算法 资源监控系统 融合策略 重构误差 消息 多模态 节点 模态特征 信息录入系统 异常检测技术 采集系统 传感器 协议状态机
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