一种基于人工智能的离心泵故障诊断系统

本发明公开了一种基于人工智能的离心泵故障诊断系统，涉及离心泵故障诊断技术领域，包括数据获取模块、数据预处理模块、特征提取与选择模块、深度学习诊断模型、多故障类型识别模块和自学习与模型更新模块；通过多层次交叉特征提取与优化选择算法，能够更全面地从预处理后的数据中提取特征；通过收集历史运行数据和故障标签数据，利用深度学习模型进行故障诊断模型的构建和训练；多维混合动力优化算法对模型参数进行多层次的复杂计算和独特的调节机制更新，确保了模型的高效优化和稳定收敛。该优化算法通过引入历史梯度信息、非线性调节和混合调节，使得模型参数更新更加稳健和高效，提升了模型诊断准确性和收敛速度。