摘要
本发明公开了一种基于大数据的无人机导航定位方法及其系统,包括:获取无人机的位置数据、传感器数据和环境数据,采用SLAM算法根据位置数据和传感器数据构建实时地图并进行实时定位;对实时地图进行子区域划分,采用聚类分析得到风险评分;根据环境数据和风险评分得到子区域之间的路径时间,根据风险评分和路径时间建立适应度函数,基于适应度函数建立路径规划模型;根据传感器数据得到偏移数据,根据偏移数据建立路径补偿策略并进行路径校正;学习路径补偿策略和路径规划模型得到无人机导航模型,通过正弦余弦优化算法优化无人机导航模型。本发明适用于多种无人机应用场景,推动了无人机技术在复杂环境中的广泛应用。
技术关键词
无人机
SLAM算法
大数据
电磁干扰数据
强化学习算法
规划
地图
能量消耗
风险
传感器
策略
GIS系统
实时位置
节点
三维相机
邻域
SOM算法